发布日期:2023-06-27 02:42:08

专利技术分布专利技术分布与权威专家的研究

本文目录

  1. ai芯片上市公司龙头有哪些?
  2. 专利分类号组成结构?
  3. 专利分部是什么?
  4. 专利技术增长率是指?
  5. 2021年专利通过率低么?

ai芯片上市公司龙头有哪些?

1、华西股份(000936)华西股份持有GTI8.98%的股份。GTI,全称是GyrfalconTechnologyInc.,是由美国硅谷资深人工智能科学家及半导体芯片行业专家团队创立,成员来自AMD等业内知名公司,其团队在半导体与储存技术方面有超过50个成功项目经历,在卷积网络、分布数据与存储技术领域发表超过40篇期刊,获得100多项专利;被其他论文引用超过5000篇。公司的使命是将“云+人工智能”的力量延展到本地设备上并使其获得更大的性能和效率,专注开发低功耗、高性能人工智能处理器的芯片。

总市值:43.95亿元 流通市值:43.93亿元

2、欧比特(300053)2018年9月21日公告,为了落实公司人工智能(AI)业务战略部署,提升公司AI芯片的设计能力、AI算法数据处理能力,拟出资不超过5000万元,在珠海高新区设立全资子公司广东欧比特人工智能研究院有限公司。公司与北京航天自动控制研究所在完善配套产品生产能力,商业航天发射服务咨询,AI芯片研发方面达成合作协议;与航天科工空间工程总体部联合成立微纳卫星创新技术联合研发中心,研究具有“新三化”(结构与功能一体化、系统与分系统集成化、软件硬件相互渗透化)特征的、具有快好省特点的新型实用化(微纳)卫星及其应用系统。共同探索研究微纳卫星创新应用、创新技术和创新产品,协同拓展发展空间产业。

总市值:52.45亿元 流通市值:47.25亿元

3、复旦微电(688385)新领域技术研发方面,公司积极开展人工智能(AI)芯片测试研发、高性能图传芯片测试研发以及5G芯片测试研发等。

总市值:515.42亿元 流通市值:53.16亿元

4、国民技术(300077)公司射频芯片主要为蓝牙芯片,主要应用于物联网、可穿戴设备、智能家居等。

总市值:102.45亿元 流通市值:93.99亿元

5、富瀚微(300613)公司已面市的系列芯片中已融合部分智能应用;公司紧跟市场客户实际需求,自主研发智能算法等核心技术,正加速推进AI芯片落地,以实现更多智能功能。

总市值:160.43亿元 流通市值:151.19亿元

6、景嘉微(300474)景嘉微2017年10月22日晚间公告,公司拟定增募集不超过13亿元投入高性能图形处理器芯片以及面向消费电子领域的通用型芯片(包括通用MCU、低功耗蓝牙芯

专利分类号组成结构?

组织结构是:

部--分部--大类--小类--大组--小组。

一个完整的分类号由代表部、大类、小类、大组或小组的符号组合构成。

国际专利分类法是国际上通用的专利文献分类法。用国际专利分类法分类专利文献(说明书)而得到的分类号,称为国际专利分类号,通常缩写为IPC号。

专利分部是什么?

国际专利分类法是国际上通用的专利文献分类法。用国际专利分类法分类专利文献(说明书)而得到的分类号,称为国际专利分类号,通常缩写为IPC号IPC采用了功能和应用相结合,以功能性为主、应用性为辅的分类原则。采用等级的形式,将技术内容注明:部——分部——大类——小类——大组——小组,逐级分类形成完整的分类体系。依据某一种产品的国际分类,就可以很容易的检索出本产品所属技术领域的专利信息了。

A部-人类生活必需(农、轻、医)

B部-作业、运输

C部-化学、冶金

D部-纺织、造纸

E部-固定建筑物(建筑、采矿)

F部-机械工程

G部-物理

H部-电

分类表是使各国专利文献获得统一分类的一种工具。它的基本目的是作为各专利局以及其它使用者在确定专利申请的新颖性、创造性(包括对技术先进性和实用价值作出评价)而进行的专利文献检索时的一种有效检索工具。

一个完整的分类号由代表部、大类、小类、大组或小组的符号组合构成,ipc好是一个非常好用分类,为世界必备的一项专利检索工具,对世界作出了伟大的专利检索贡献,同通过简单的操作到达查找高效查找专利的效果,此外专利文献作为立历来专利技术的铺垫,对专利申请文件撰写有着不可磨灭的贡献。

专利技术增长率是指?

发明专利是中国专利的一种主要类型,目前中国国家知识产权局每年授权的发明专利数量已经超过美国,居世界首位。

本报告主要对已被国家知识产权局授权后公开的发明专利进行统计和分析。为了简便,当本报告未特别指出和声明时,“专利”一词是指国家授权后公开的发明专利。本报告所指的专利年份是专利授权后的公开年,按照惯例应该称其为“公开年”。但是本报告没有将其简称为“公开年”,而是简称为“授权年”,以避免与专利申请时的公开年或出版年产生混淆。

注:增长率指2018-2019年的增长率,年均增长指2015-2019的复合增长率。

首先,本报告利用国家知识产权局在其网站上提供的中国国家专利数据对世界各国和地区、国内各省市区,以及中外机构获得的中国国家专利情况进行统计和分析。

然后,本报告对中国国家专利的国际分类(IPC)进行统计分析,考察了不同技术类别的专利增长状况。并且本报告按照IPC划分了54个技术细分领域,进一步深入考察了不同技术领域的专利发展状况。

最后,本报告基于54个技术细分领域考察了世界主要国家和地区在中国的专利分布状况,分析了各自的技术优势领域,并对我国大陆地区的专利发展态势进行了分析。本报告还基于54个技术细分领域考察了国内外机构的专利布局和竞争态势。在此基础上,本报告探讨了我国专利技术发展的一些规律和问题,以期为国家制定技术发展政策提供信息支撑,并为企业制定专利战略规划提供决策依据。

另外,本报告使用了许多绝对数量指标,也使用了一些相对数量指标。绝对数量是指满足相关条件或符合相关标准的统计数量,例如专利授权数量。相对数量是绝对数量的比值或者是绝对数量的归一化,例如份额、占比或比例等数据。在某些情况下,例如在研究专利数量增长时,使用相对数量指标可能会更合理一些。

本报告在一定条件下做到了数据准确,分析合理。但是因为数据量比较大,统计口径有时难以明确界定,统计标准有时也难以完全一致,加之技术水平有限并且个人能力和认识不足等主客观因素,致使某些数据出现统计上的口径误差和分析上的偏差,甚至出现疏漏,也是在所难免。

需要特别指出的是,本报告所给出的数据仅仅是一种宏观的观察现象。如果这些数据或指标用来作为专利政策制定的依据或专利研发能力评价的标准,则需要特别谨慎。特别是在微观层面上,这些统计数据只是一种现象,往往会存在严重的缺陷和不足。尽管如此,这些数据和指标仍然是规划技术发展战略,制定专利政策,评价企业专利研发能力的一种比较理想的参考依据。

2021年专利通过率低么?

2021年专利通过率低吗?

我个人认为这个问题应当这么看!首先应该明确在现今社会我国青年科学家分布在各个大型企业和公司研发新产品不断内对产品改革创新专利的数量在不断的增长!2021年从数专利的数量通过是正常的,但是通过率还是比较低的。

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